En ny kalkylmässig modell för att uppskatta rovdjursstammarnas storlek ska utvecklas Vilt- och fiskeriforskningsinstitutet och Tekniska högskolan vid Aalto-universitetet har startat ett samarbete för att utveckla metoderna för att uppskatta storleken av de stora rovdjurens stammar. Den nya metoden gör det lättare och snabbare övervaka stammarnas storlek.
Ytterligare information:
Forskare Samuli Heikkinen, Vilt- och fiskeriforskningsinstitutet, tel. 0400 503 210
Docent Aki Vehtari, Aalto-universitetets tekniska högskola, tel. 09 470 24849
Metoden bygger fortfarande på det observationsmaterial som rovdjursobservatörerna samlar in. Metoden sammanlänkar rovdjursobservationer med uppgifter om landskapets struktur, djurens beteende, rörelsemönster och revirstorlek samt olika egenskaper som t.ex. kön, flockstorlek och antal ungar. Samtidigt hänförs observationer under olika tidpunkter till individ eller flockar. Observationer som inte kan hänföras till enstaka djur eller djurgrupper presenteras med sannolikheter för osäkerheten. Kalkylen ger en uppskattning av antalet djur. Metoden lämpar sig för att uppskatta storleken av lodjurets, björnens och vargens stammar.
I projektet utvecklas en metod som kompletterar den nuvarande manuella förfarandet för att uppskatta stammarnas storlek. Projektet syftar också till att skapa en programvara för att beräkna rovdjurens antal per region utgående från observationsdatabasen enligt den metod som nu tas fram. Programvaran ska bli ett viktigt verktyg för forskningen i att uppskatta djurens antal. Tassen-systemet för att mata in observationer som tagits i bruk år 2009 är projektets observationsdatabas.
Den nya metoden med tillhörande programvara syftar till förbättra uppskattningarnas tillförlitlighet och transparens. Avsikten är att de ska kunna tas i bruk år 2012.
Aalto-universitetets spetsforskningsenhet deltar i projektet
Forskningsprojektet drar nytta de kalkylmetoder som utvecklats i Spetsenheten för komputationella studier av komplexa system. Tekniska högskolan och Finlands Akademi har finansierat spetsenheten. Projektet tillämpar bayesisk statistisk för slutsatser.
Jord- och skogsbruksministeriet finansierar det tvååriga projektet.
Nyhetsbrev Sarvi: Mot elektroniska rovdjursobservationer
Lääketieteellisen tekniikan ja laskennallisen tieteen laitos (på finska)
Aalto-universitetet
Textversion
|